PENGUJIAN BLACK BOX PADA FITUR PEMINJAMAN BUKU DI APLIKASI IPUSNAS

Ariel Abdurrozak (Universitas Kebangsaan Republik Indonesia)  •  Putri Nur Hasanah  •  Abdul Aziz Nurahamat  •  Muhammad Hafizha Ramahdani  •  Miftah Rizkia Aldira  •  Subhanjaya Angga Atmaja

Abstract

Abstract


The iPusnas application is a digital library platform developed by the National Library of the Republic of Indonesia to expand public literacy access. Despite high adoption rates, the book borrowing feature is often criticized due to functionality issues and system limitations. This study aims to evaluate the reliability of the book borrowing feature in the iPusnas application using Black Box Testing methods with Equivalence Partitioning (EP) and Boundary Value Analysis (BVA) techniques. The research was conducted qualitatively through case studies, with direct observations and the design of test scenarios based on input conditions that represent user experience. The testing results show that the system can generally handle input variations as expected. The EP technique helps simplify the number of test cases without reducing coverage, while BVA successfully identifies the system's accuracy in responding to boundary values such as daily quotas and membership status. These findings demonstrate that iPusnas has reliable functional logic but still requires improvement. This study provides practical contributions to the development of digital library applications and suggests broader testing on other features for comprehensive validation.


 


Keywords: iPusnas, Black Box Testing, Equivalence Partitioning, Boundary Value Analysis, library application.


Abstrak


Aplikasi iPusnas merupakan platform perpustakaan digital yang dikembangkan oleh Perpustakaan Nasional RI untuk memperluas akses literasi masyarakat. Meskipun adopsinya tinggi, fitur peminjaman buku sering dikeluhkan karena masalah fungsionalitas dan batasan sistem. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi keandalan fitur peminjaman buku pada aplikasi iPusnas menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning (EP) dan Boundary Value Analysis (BVA). Penelitian dilakukan secara kualitatif melalui studi kasus, dengan observasi langsung dan perancangan skenario uji berdasarkan kondisi input yang merepresentasikan pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem secara umum mampu menangani variasi input sesuai harapan. Teknik EP membantu menyederhanakan jumlah kasus uji tanpa mengurangi cakupan, sementara BVA berhasil mengidentifikasi ketepatan sistem dalam merespons nilai-nilai batas seperti kuota harian dan status keanggotaan. Temuan ini membuktikan bahwa iPusnas memiliki logika fungsional yang andal namun masih memerlukan penyempurnaan. Kajian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan aplikasi perpustakaan digital serta menyarankan pengujian lebih luas pada fitur lain untuk validasi menyeluruh.

References

1. Dobslaw, F., de Oliveira Neto, F. G., & Feldt, R. (2020). Boundary value exploration for software analysis. arXiv. https://arxiv.org/abs/2001.06652

2. Kurniawan, A., & Fadillah, R. (2021). Implementasi equivalence partitioning pada aplikasi perpustakaan mobile untuk validasi fitur peminjaman. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 6(2), 45–52. https://ejournal.unpak.ac.id/index.php/jirl/article/view/6789

3. Priyaungga, B. A., Aji, D. B., Syahroni, M., Aji, N. T. S., & Saifudin, A. (2020). Pengujian black box pada aplikasi perpustakaan menggunakan teknik equivalence partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 3(3), 150–157. https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/5343

4. Sari, D. P., & Utami, A. D. (2023). Pengujian black box pada aplikasi perpustakaan digital berbasis Android. E-Jurnal LPPM UNISERA, 8(1), 1–8. https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/jsii/article/view/9196

5. Setiawan, F. H. (2022). Implementasi black box testing pada sistem pengelolaan data stok berbasis web dengan metode equivalence partitioning dan boundary value analysis [Skripsi, Universitas Teknologi Digital Indonesia]. UTDI Repository. https://eprints.utdi.ac.id/9610/

6. Deny. (2020). Pengujian black box pada sistem informasi akademik berbasis web. Academia.edu. https://www.academia.edu/download/111672934/pdf.pdf

7. Rahmayanti, D., & Rizal, M. (2021). Pengujian black box testing pada sistem informasi akademik STMIK Indonesia Padang. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTEKSIS), 2(2), 95–102. http://103.241.192.17/~jurnalunidha/index.php/jteksis/article/view/727

8. Ramadhan, R., & Fahrurrozi, M. (2023). Implementasi metode black box testing pada aplikasi sistem informasi peminjaman buku perpustakaan. Literasi Sains: Jurnal Ilmiah, 4(2), 45–53. https://www.journal.literasisains.id/index.php/storage/article/view/270

9. Anisa, N. L., & Wijaya, A. F. (2023). Pengujian aplikasi dengan metode black box testing pada sistem informasi peminjaman buku berbasis Android. JATI (Jurnal Teknik Informatika), 11(1), 23–30. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/8898/5122

10. Gambiro, I., Kurniawati, S. T., & Yohane, I. (2024). Pemanfaatan aplikasi iPusnas oleh pemustaka di UPT Perpustakaan Proklamator Bung Karno. Visi Pustaka, 26(1), April. https://doi.org/10.37014/visipustaka.v26i1.5110

11. Kurniawan, A., & Fadillah, R. (2021). Implementasi equivalence partitioning pada aplikasi perpustakaan mobile untuk validasi fitur peminjaman. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 6(2), 45–52. https://ejournal.unpak.ac.id/index.php/jirl/article/view/6789

12. Wulandari, R., & Prasetyo, H. (2022). Pengujian black box pada sistem informasi perpustakaan sekolah berbasis web. Jurnal Teknologi dan Informatika, 9(1), 12–18. https://doi.org/10.31294/jti.v9i1.12345

Downloads

PDF

Article Metrics

77
Abstract Views
38
Downloads
Published: 2025-08-08

Keywords

iPusnas Black Box Testing Equivalence Partitioning Boundary Value Analysis aplikasi perpustakaan